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一個美國Data Analyst的反思
時間真的過的飛快，一轉眼已經在美國工作將滿兩年了。這兩年來對Data Science相關的工作有很多的體悟，也有一些skill我認為當時在面試時努力準備的話會少走一些冤枉路。
我想大家一般看到medium或其他blog分享面試訣竅時都是偏向分享申請流程、準備過程、準備面試、上了幾家等等。在美國工作後的成長或許比較少人分享。
假如你也正要踏上Data scientist, data analyst, 正在準備面試，正在準備申請，或是正在準備出國的路上。希望這一篇文都可以幫到妳/你。
如果你正開始你的data science career，那希望這篇文可以讓妳/你的路走的更平穩。
Data Analyst、Data Analyst、Data Scientist 到底有什麼區別？
我相信任何念Statistic、MSBA、Computer Science在找工作時都會思考此問題。了解這個問題的本質或多或少也可以幫助你在找工作的時候更有方向。
關於這個大哉問，2021年我曾經做過一個網路爬蟲的專案。希望藉由關鍵字的frequecy來幫助了解。
Data Scientist 常出現的關鍵字有以下
Data Analyst常出現的關鍵字有以下
Business Analyst常出現的關鍵字有以下
